Verileri stratejiye dönüştür
Spss ile İstatistiksel analiz ve müşteri memnuniyeti ölçümü eğitimi, veri düzenleme, istatistiksel analiz ve müşteri memnuniyeti ölçümü süreçlerini profesyonel düzeyde öğretir.
Katılımcılar, tanımlayıcı istatistikler, hipotez testleri, regresyon ve faktör analizleri gibi yöntemleri uygulamalı olarak öğrenir.
Doğru verilerle doğru kararlar alın
Kurumların sürdürülebilir başarısı için veri odaklı karar alma kültürü kritik öneme sahiptir. Bu eğitim, kurumunuza SPSS ile istatistiksel analiz becerisi, müşteri memnuniyetini ölçme ve yorumlama yetkinliği, ve kurumsal verimliliği artıracak stratejik içgörüler kazandırır.
Eğitim içeriği
Bu eğitim, verileri düzenleme, analiz etme ve yorumlama becerisi kazandırır. Katılımcılar, hipotez testleri, korelasyon, regresyon, faktör ve kümeleme gibi yöntemlerle güvenilir içgörüler üretme ve müşteri memnuniyetini ölçerek stratejik kararları veriye dayalı şekilde geliştirme yetkinliği elde eder.
01
Veri Düzeni ve Organizasyon
Katılımcılar, verileri organize ederek tablo ve grafiklerle net yorum yapma becerisi kazanır.
02
İstatistik ve Sapma Analizi
Katılımcılar, verileri özetleyerek daha kolay yorum yapma ve karar verme becerisi kazanır.
03
Parametrik Hipotez Testleri
Katılımcılar, T, Z ve F testleriyle farklı grupları karşılaştırma ve istatistiksel karar verme becerisi kazanır.
04
Parametrik Olmayan Hipotez Testleri
Katılımcılar, Ki-Kare, Mann-Whitney ve Wilcoxon gibi testlerle farklı veri setlerini güvenilir şekilde analiz etme becerisi kazanır.
05
Korelasyon Analizi
Katılımcılar, Pearson ve kısmi korelasyon katsayılarıyla ilişkilerin gücünü ve yönünü ölçerek verileri daha doğru yorumlama becerisi kazanır.
06
Kovaryans Analizi
Katılımcılar, değişkenler arasındaki yönlü ilişkileri keşfederek verileri daha doğru yorumlama ve karar süreçlerini güçlendirme becerisi kazanır.
07
Regresyon Analizi
Katılımcılar, basit, çoklu ve lojistik regresyon modelleriyle verilerden tahmin yapma ve stratejik kararları destekleme becerisi kazanır.
08
Faktör Analizi
Katılımcılar, verilerdeki gizli ilişkileri keşfederek daha net yorum yapma ve kararlarını sağlam temellere oturtma becerisi kazanır.
09
Ayırma (Discriminant) Analizi
Katılımcılar, hangi özelliklerin grupları belirlediğini keşfederek daha doğru sınıflandırma yapma becerisi kazanır.
10
Kümeleme Analizi (Cluster Analysis)
Katılımcılar, verilerdeki doğal kümeleri keşfederek müşteri segmentlerini, pazar eğilimlerini veya farklı davranış gruplarını kolayca tanımlama becerisi kazanır.
11
Güvenilirlik Analizi
Katılımcılar, ölçüm sonuçlarının güvenilirliğini değerlendirerek daha sağlam ve doğru kararlar alma becerisi kazanır.
12
Müşteri Memnuniyeti Ölçümü
Katılımcılar, anket ve analizlerle müşteri tatminini değerlendirerek hizmet kalitesini artırma becerisi kazanır.
Katılımcı Kazanımları
Bu eğitim, verileri analiz ederek müşteri memnuniyetini ölçmek ve stratejik kararlarınızı geliştirmeniz için tasarlandı.
01
Veri analizi becerisi kazanarak verileri düzenleme, görselleştirme ve doğru yorumlama yetkinliğiniz gelişecek.
02
Hipotez testleri, korelasyon ve regresyon analizi ile güvenilir içgörüler üretebileceksiniz.
03
Faktör analizi, kümeleme analizi ve güvenilirlik analizi sayesinde karmaşık verileri sadeleştirebileceksiniz.
04
Müşteri memnuniyeti ölçümü ile beklentileri anlayacak, hizmet kalitesi artacak ve veriye dayalı kararlar alma yetkinliği kazanacaksınız.
Eğitim Süresi
10 gün / 60 saatlik eğitim programı planlanacak.
Eğitim gün ve süreleri kurumun iş yoğunluğuna göre uyarlanabilir.
Kimler Katılmalı?
Üst ve orta düzey yöneticiler
Müşteriyle birebir temasta olan çalışanlar
Kısacası, sahada olan ve rekabetin ateşini hisseden herkes.